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  Bounded Rational Decision-Making in Feedforward Neural Networks

Leibfried, F., & Braun, D. (2016). Bounded Rational Decision-Making in Feedforward Neural Networks. In A., Ihler, & D., Janzing (Eds.), Uncertainty in Artificial Intelligence (pp. 407-416). Corvallis, OR, USA: AUAI Press.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-7A8E-8 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-7A8F-7
資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Leibfried, F1, 2, 著者           
Braun, D1, 2, 3, 著者           
所属:
1Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              
2Research Group Sensorimotor Learning and Decision-Making, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497809              
3Research Group Sensorimotor Learning and Decision-making, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1688138              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Bounded rational decision-makers transform sensory input into motor output under limited computational resources. Mathematically, such decision-makers can be modeled as information-theoretic channels with limited transmission rate. Here, we apply this formalism for the first time to multilayer feedforward neural networks. We derive synaptic weight update rules for two scenarios, where either each neuron is considered as a bounded rational decision-maker or the network as a whole. In the update rules, bounded rationality translates into information-theoretically motivated types of regularization in weight space. In experiments on the MNIST benchmark classification task for handwritten digits, we show that such information-theoretic regularization successfully prevents overfitting across different architectures and attains results that are competitive with other recent techniques like dropout, dropconnect and Bayes by backprop, for both ordinary and convolutional neural networks.

資料詳細

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言語:
 日付: 2016-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): BibTex参照ID: LeibfriedB2016
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 32nd Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2016)
開催地: New York, NY, USA
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Uncertainty in Artificial Intelligence
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Ihler , A., 編集者
Janzing, D., 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Corvallis, OR, USA : AUAI Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 407 - 416 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISBN: 978-0-9966431-1-5