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  Dual regression physiological modeling of resting-state EPI power spectra: Effects of healthy aging

Viessmann, O., Möller, H. E., & Jezzard, P. (2019). Dual regression physiological modeling of resting-state EPI power spectra: Effects of healthy aging. NeuroImage, 187, 68-76. doi:10.1016/j.neuroimage.2018.01.011.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Viessmann_Moeller_2017 (Verlagsversion), 2MB
Name:
Viessmann_Moeller_2017
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Viessmann, Olivia1, Autor
Möller, Harald E.2, Autor           
Jezzard, Peter1, Autor
Affiliations:
1Nuffield Department Clinical Neurosciences, FMRIB Centre, University of Oxford, United Kingdom, ou_persistent22              
2Methods and Development Unit Nuclear Magnetic Resonance, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634558              

Inhalt

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Schlagwörter: EPI; Dual regression; fMRI; Physiological noise; Cardiac pulsatility; Healthy aging
 Zusammenfassung: Aging and disease-related changes in the arteriovasculature have been linked to elevated levels of cardiac cycle-induced pulsatility in the cerebral microcirculation. Functional magnetic resonance imaging (fMRI), acquired fast enough to unalias the cardiac frequency contributions, can be used to study these physiological signals in the brain. Here, we propose an iterative dual regression analysis in the frequency domain to model single voxel power spectra of echo planar imaging (EPI) data using external recordings of the cardiac and respiratory cycles as input. We further show that a data-driven variant, without external physiological traces, produces comparable results. We use this framework to map and quantify cardiac and respiratory contributions in healthy aging. We found a significant increase in the spatial extent of cardiac modulated white matter voxels with age, whereas the overall strength of cardiac-related EPI power did not show an age effect.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-12-172017-09-122018-01-072018-02-032019-02-15
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.neuroimage.2018.01.011
PMID: 29398431
Anderer: Epub 2018
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : Ultra-High Field Magnetic Resonance Imaging / HIMR
Grant ID : 316716
Förderprogramm : Funding Programme 7 (FP7-PEOPLE-2012-ITN)
Förderorganisation : European Commission (EC)
Projektname : -
Grant ID : -
Förderprogramm : -
Förderorganisation : National Institute for Health Research Oxford Biomedical Research Centre
Projektname : -
Grant ID : 203139/Z/16/Z
Förderprogramm : -
Förderorganisation : Wellcome Trust
Projektname : -
Grant ID : -
Förderprogramm : -
Förderorganisation : Dunhill Medical Trust

Quelle 1

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Titel: NeuroImage
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Orlando, FL : Academic Press
Seiten: - Band / Heft: 187 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 68 - 76 Identifikator: ISSN: 1053-8119
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954922650166