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  Scalable Influence Maximization for Multiple Products in Continuous-Time Diffusion Networks

Du, N., Liang, Y., Balcan, M.-F., Gomez Rodriguez, M., Zha, H., & Song, L. (2017). Scalable Influence Maximization for Multiple Products in Continuous-Time Diffusion Networks. Journal of Machine Learning Research, 18: 2, pp. 1-45.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-DB91-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-DB92-4
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Du, Nan1, Autor
Liang, Yingyu1, Autor
Balcan, Maria-Florina1, Autor
Gomez Rodriguez, Manuel2, Autor           
Zha, Hongyuan1, Autor
Song, Le1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group M. Gomez Rodriguez, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105290              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: GomezRodriguezJMLR2017
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Machine Learning Research
  Kurztitel : JMLR
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: JMLR
Seiten: - Band / Heft: 18 Artikelnummer: 2 Start- / Endseite: 1 - 45 Identifikator: ISSN: 1533-7928