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  Learning to Filter Object Detections

Prokudin, S., Kappler, D., Nowozin, S., & Gehler, P. (2017). Learning to Filter Object Detections. In V. Roth, & T. Vetter (Eds.), Pattern Recognition (pp. 52-62). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-66709-6_5.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-FD82-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-F36C-F
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Prokudin, Sergey1, Autor           
Kappler, Daniel2, Autor           
Nowozin, Sebastian3, Autor
Gehler, Peter1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              
2Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497646              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black; Abt. Schaal
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-08-152017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-319-66709-6_5
BibTex Citekey: Prokudin2017
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 39th German Conference on Pattern Recognition (GCPR 2017)
Veranstaltungsort: Basel
Start-/Enddatum: 2017-09-12 - 2017-09-15

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition
  Untertitel : 39th German Conference, GCPR 2017, Basel, Switzerland, September 12–15, 2017 : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Roth, V.1, Herausgeber
Vetter, T.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 52 - 62 Identifikator: ISBN: 978-3-319-66708-9
ISBN: 978-3-319-66709-6
DOI: 10.1007/978-3-319-66709-6

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 10496 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0302-9743
ISSN: 1611-3349