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  Dynamic FAUST: Registering Human Bodies in Motion

Bogo, F., Romero, J., Pons-Moll, G., & Black, M. J. (2017). Dynamic FAUST: Registering Human Bodies in Motion. In 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017) (pp. 5573-5582). Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi: 10.1109/CVPR.2017.591.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-FC4D-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-7DD9-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bogo, Federica1, Autor
Romero, Javier1, Autor
Pons-Moll, Gerard2, Autor           
Black, Michael J.2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-11-092017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: dfaust:CVPR:2017
DOI: 10.1109/CVPR.2017.591
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017)
Veranstaltungsort: Honolulu, HI, USA
Start-/Enddatum: 2017-07-21 - 2017-07-26

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 5573 - 5582 Identifikator: ISBN: 978-1-5386-0457-1
ISBN: 978-1-5386-0458-8
ISSN: 1063-6919