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  Augmented Reality Meets Deep Learning for Car Instance Segmentation in Urban Scenes

Alhaija, H. A., Mustikovela, S. K., Mescheder, L., Geiger, A., & Rother, C. (2017). Augmented Reality Meets Deep Learning for Car Instance Segmentation in Urban Scenes. In T. K. Kim, S. Zafeiriou, G. Brostow, & K. Mikolajczyk (Eds.), Proceedings of the British Machine Vision Conference 2017. Durham: BMVA Press. doi:10.5244/C.31.81.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-FB25-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-BE82-4
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Alhaija, Hassan Abu1, Autor
Mustikovela, Siva Karthik1, Autor
Mescheder, Lars2, Autor           
Geiger, Andreas2, Autor           
Rother, Carsten1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck Research Group Autonomous Vision, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_2344692              

Inhalt

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Schlagwörter: Forschungsgruppe Geiger
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-09
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 12
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Alhaija2017BMVC
DOI: 10.5244/C.31.81
URI: http://www.bmva.org/bmvc/2017/papers/paper081/index.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: British Machine Vision Conference (BMVC 2017)
Veranstaltungsort: London, UK
Start-/Enddatum: 2017-09-04 - 2017-09-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the British Machine Vision Conference 2017
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Kim, T. K.1, Herausgeber
Zafeiriou, S.1, Herausgeber
Brostow, G.1, Herausgeber
Mikolajczyk, K.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Durham : BMVA Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 81 Start- / Endseite: - Identifikator: ISBN: 1-901725-60-X
URI: http://www.bmva.org/bmvc/2017/toc.html