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Datensatz

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  Synthesis of Problems for Shaded Area Geometry Reasoning

Alvin, C., Gulwani, S., Majumdar, R., & Mukhopadhyay, S. (2017). Synthesis of Problems for Shaded Area Geometry Reasoning. In E. André, & R. Baker (Eds.), Artificial Intelligence in Education (pp. 455-458). Berlin: Springer.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Alvin, Chris1, Autor
Gulwani, Sumit1, Autor
Majumdar, Rupak2, Autor           
Mukhopadhyay, Supratik1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group R. Majumdar, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105292              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: AlvinAIED2017
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 18th International Conference on Artificial Intelligence in Education
Veranstaltungsort: Wuhan, China
Start-/Enddatum: 2017-06-28 - 2017-07-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Artificial Intelligence in Education
  Untertitel : 18th International Conference, AIED 2017 ; Wuhan, China, June 28-July 1, 2017 ; Proceedings
  Kurztitel : AIED 2017
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
André, Elisabeth1, Herausgeber
Baker, Ryan1, Herausgeber
Hu, Xiangen1, Autor
Rodrigo, Ma. Mercedes T.1, Autor
du Boulay, Benedict1, Autor
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 455 - 458 Identifikator: ISBN: 978-3-319-61424-3

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 10331 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -