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  Greedy Algorithms for Cone Constrained Optimization with Convergence Guarantees

Locatello, F., Tschannen, M., Rätsch, G., & Jaggi, M. (2018). Greedy Algorithms for Cone Constrained Optimization with Convergence Guarantees. In I. Guyon, & S. Bengio (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 30 (pp. 774-785). Red Hook, NY: Curran Associates, Inc. Retrieved from https://papers.nips.cc/paper/6679-greedy-algorithms-for-cone-constrained-optimization-with-convergence-guarantees.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-178F-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-EB3D-A
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Locatello, F.1, Autor           
Tschannen, M.2, Autor
Rätsch, G.2, Autor
Jaggi, M.2, Autor
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172018-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 12
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: LocTscRatJag17
URI: https://papers.nips.cc/paper/6679-greedy-algorithms-for-cone-constrained-optimization-with-convergence-guarantees
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
Veranstaltungsort: Long Beach, CA
Start-/Enddatum: 2017-12-04 - 2017-12-09

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 30
  Untertitel : 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Guyon, I.1, Herausgeber
von Luxburg, U.2, Autor           
Bengio, S.1, Herausgeber
Wallach, H.1, Autor
Fergus, R.1, Autor
Vishwanathan, S.1, Autor
Garnett, R.1, Autor
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
2 Max Planck Fellow Group Statistical Learning Theory, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_3031011            
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY : Curran Associates, Inc.
Seiten: - Band / Heft: 2 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 774 - 785 Identifikator: URI: https://papers.nips.cc/paper/2017
ISBN: 978-1-5108-6096-4