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  GPU-Accelerated and Storage-Efficient Implementation of the QR Decomposition

Benner, P., Köhler, M., & Penke, C. (2018). GPU-Accelerated and Storage-Efficient Implementation of the QR Decomposition. In S. Bassini, M. Danelutto, P. Dazzi, G. R. Joubert, & F. Peters (Eds.), Parallel Computing is Everywhere (pp. 329-338). Amsterdam: IOS Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-FBED-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-D4AC-6
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Benner, Peter1, Autor           
Köhler, Martin1, Autor           
Penke, Carolin1, Autor           
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.3233/978-1-61499-843-3-329
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Parallel Computing is Everywhere
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Bassini, Sanzio, Herausgeber
Danelutto, Marco, Herausgeber
Dazzi, Patrizio, Herausgeber
Joubert, Gerhard R., Herausgeber
Peters, Frans, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : IOS Press
Seiten: - Band / Heft: 32 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 329 - 338 Identifikator: ISBN: 978-1-61499-842-6
ISBN: 978-1-61499-843-3

Quelle 2

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Titel: Advances in Parallel Computing
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -