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  The PhysIO Toolbox for modeling physiological noise in fMRI data

Kasper, L., Bollmann, S., Diaconescu, A. O., Hutton, C., Heinzle, J., Iglesias, S., et al. (2017). The PhysIO Toolbox for modeling physiological noise in fMRI data. Journal of Neuroscience Methods, 276, 56-72. doi:10.1016/j.jneumeth.2016.10.019.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-144B-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-35F9-7
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://dx.doi.org/10.1016/j.jneumeth.2016.10.019 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Kasper, Lars1, Autor
Bollmann, Steffen1, Autor
Diaconescu, Andreea O.1, Autor
Hutton, Chloe1, Autor
Heinzle, Jakob1, Autor
Iglesias, Sandra1, Autor
Hauser, Tobias U.2, Autor           
Sebold, Miriam1, Autor
Manjaly, Zina-Mary1, Autor
Pruessmann, Klaas P.1, Autor
Stephan, Klaas E.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2205641              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.jneumeth.2016.10.019
Anderer: alg:id10007144
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Neuroscience Methods
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 276 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 56 - 72 Identifikator: -