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  DoubleFusion: Real-time Capture of Human Performances with Inner Body Shapes from a Single Depth Sensor

Yu, T., Zheng, Z., Guo, K., Zhao, J., Dai, Q., Li, H., et al. (in press). DoubleFusion: Real-time Capture of Human Performances with Inner Body Shapes from a Single Depth Sensor. In 31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-1E30-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-1E31-7
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {DoubleFusion}: {R}eal-time Capture of Human Performances with Inner Body Shapes from a Single Depth Sensor

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yu, Tao1, Autor
Zheng, Zherong1, Autor
Guo, Kaiwen1, Autor
Zhao, Jianhui1, Autor
Dai, Qionghai1, Autor
Li, Hao1, Autor
Pons-Moll, Gerard2, Autor           
Liu, Yebin1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: DoubleFusion
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Salt Lake City, UT, USA
Start-/Enddatum: 2018-06-18 - 2018-06-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2018
  Untertitel : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -