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  Probabilistic Movement Primitives for Coordination of Multiple Human-Robot Collaborative Tasks

Maeda, G., Neumann, G., Ewerton, M., Lioutikov, L., Kroemer, O., & Peters, J. (2017). Probabilistic Movement Primitives for Coordination of Multiple Human-Robot Collaborative Tasks. Autonomous Robots, 41(3), 593-612. doi:10.1007/s10514-016-9556-2.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-259C-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-74B4-E
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Maeda, G.1, Autor
Neumann, G.1, Autor
Ewerton, M.1, Autor
Lioutikov, L.1, Autor
Kroemer, O.1, Autor
Peters, J2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-03-102017-03
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: gjm_2016_AURO_c
DOI: 10.1007/s10514-016-9556-2
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Autonomous Robots
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Dordrecht, New York, NY : Kluwer Academic Publishers, Springer
Seiten: - Band / Heft: 41 (3) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 593 - 612 Identifikator: ISSN: 0929-5593
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925568789