Reverse engineering the 3D structure and sensory-evoked signal flow of rat 
vibrissal cortex

Egger, R; Dercksen, VJ; De Kock, CPJ; Oberlaender, M

doi:10.1007/978-1-4614-8094-5_8

Reverse engineering the 3D structure and sensory-evoked signal flow of rat vibrissal cortex

Egger, R., Dercksen, V., De Kock, C., & Oberlaender, M. (2014). Reverse engineering the 3D structure and sensory-evoked signal flow of rat vibrissal cortex. In H., Cuntz, & M., Remme (Eds.), The Computing Dendrite: form Structure to Function (pp. 127-145). New York, NY, USA: Springer.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-2F14-5 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-671B-C

資料種別: 書籍の一部

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Egger, R^{1, 2}, 著者
Dercksen, VJ, 著者
De Kock, CPJ, 著者
Oberlaender, M^{1, 2}, 著者

所属:
1Former Research Group Computational Neuroanatomy, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_2528698
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: Soma location, dendrite morphology, and synaptic innervation are key determinants of neuronal function. Unfortunately, conventional functional measurements of sensory-evoked activity in vivo yield limited structural information. In particular, when trying to infer mechanistic principles that underlie perception and behavior, interpretations from functional recordings of individual or small groups of neurons often remain ambiguous without detailed knowledge of the underlying network structures. Here we review a novel reverse engineering approach that allows investigating sensory-evoked signal flow through individual and ensembles of neurons within the context of their surrounding neural networks. To do so, spontaneous and sensory-evoked activity patterns are recorded from individual neurons in vivo. In addition, the complete 3D dendrite and axon projection patterns of such in vivo-characterized neurons are reconstructed and integrated into an anatomically realistic model of the rat vibrissal cortex. This model allows estimating the number and cell type-specific subcellular distribution of synapses on these neurons with 50 μm precision. As a result, each neuron can be described by a rich set of parameters that allows investigating structure–function relationships and simulation experiments at single-neuron and network levels.

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日付: 出版: 2014

出版の状態: 出版

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査読: 査読あり

識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1007/978-1-4614-8094-5_8

学位: -

訴訟

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出版物 1

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出版物名: The Computing Dendrite: form Structure to Function

種別: 書籍

著者・編者:
Cuntz, H, 編集者
Remme, MWH, 編集者
Torben-Nielsen, B, 著者

所属:
-

出版社, 出版地: New York, NY, USA : Springer

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 127 - 145 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-4614-8093-8

出版物 2

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出版物名: Springer Series in Computational Neuroscience book series

種別: 連載記事

著者・編者:

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 11 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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