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  SUV-quantification of physiological lung tissue in an integrated PET/MR-system: Impact of lung density and bone tissue

Seith, F., Schmidt, H., Gatidis, S., Bezrukov, I., Schraml, C., Pfannenberg, C., et al. (2017). SUV-quantification of physiological lung tissue in an integrated PET/MR-system: Impact of lung density and bone tissue. PLoS One, 12(5): e0177856. doi:10.1371/journal.pone.0177856.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-3176-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-3177-2
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Seith, F.1, Autor
Schmidt, H.1, Autor
Gatidis, S.1, Autor
Bezrukov, I.2, Autor           
Schraml, C.1, Autor
Pfannenberg, C.1, Autor
Fougere la, C.1, Autor
Nikolaou, K.1, Autor
Schwenzer, N.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-05-31
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 13
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pone.0177856
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS One
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 12 (5) Artikelnummer: e0177856 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1932-6203
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000277850