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  Data-Driven Model Order Reduction of Linear Switched Systems in the Loewner Framework

Gosea, I. V., Petreczky, M., & Antoulas, A. C. (2018). Data-Driven Model Order Reduction of Linear Switched Systems in the Loewner Framework. SIAM Journal on Scientific Computing, 40(2), B572-B610. doi:10.1137/17M1120233.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-39D7-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-1699-9
Genre: Zeitschriftenartikel

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gosea_2582694.pdf (Verlagsversion), 2MB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-39DB-9
Name:
gosea_2582694.pdf
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-
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Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
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-
Copyright Info:
© 2018, Society for Industrial and Applied Mathematics. This publication is with permission of the rights owner freely accessible on MPG.PuRe.
Lizenz:
-

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Urheber

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 Urheber:
Gosea, Ion Victor1, Autor           
Petreczky, Mihaly2, Autor
Antoulas, Athanasios C.1, 3, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Fellow Group for Data-Driven System Reduction and Identification, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_2453691              
2CNRS, France, ou_persistent22              
3Rice University, Houston, USA, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1137/17M1120233
Anderer: pubdata_escidoc:2582694
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: SIAM Journal on Scientific Computing
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 40 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: B572 - B610 Identifikator: -