Adaptive Coding of Actions and Observations

Ortega, P

Adaptive Coding of Actions and Observations

Ortega, P. (2013). Adaptive Coding of Actions and Observations. Talk presented at GRASP Laboratory, University of Pennsylvania: Spring 2013 GRASP Seminar. Philadelphia, PA, USA.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-4F68-3 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-5A42-0

資料種別: 講演

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Ortega, P^{1, 2}, 著者

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1Research Group Sensorimotor Learning and Decision-Making, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497809
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794

内容説明

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要旨: The application of expected utility theory to construct adaptive agents is both computationally intractable and statistically questionable. To overcome these difficulties, agents need the ability to delay the choice of the optimal policy to a later stage when they have learned more about the environment. How should agents do this optimally? An information-theoretic answer to this question is given by the Bayesian control rule - the solution to the adaptive coding problem when there are not only observations but also actions. We review the central ideas behind the Bayesian control rule.

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日付: 出版: 2013-02-08

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