Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Big Data of the Chemical Physics of Materials: Discovering Interpretable Patterns, Correlations and Causality

Scheffler, M. (2017). Big Data of the Chemical Physics of Materials: Discovering Interpretable Patterns, Correlations and Causality. Talk presented at WATOC2017, 11th Triennial Congress of the World Association of Theoretical and Computational Chemistry. Munich, Germany. 2017-09.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Scheffler, Matthias1, Autor           
Affiliations:
1Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society, ou_634547              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: WATOC2017, 11th Triennial Congress of the World Association of Theoretical and Computational Chemistry
Veranstaltungsort: Munich, Germany
Start-/Enddatum: 2017-09
Eingeladen: Ja

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle

einblenden: