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  Special Topic on Data-Enabled Theoretical Chemistry

Rupp, M., von Lilienfeld, O. A., & Burke, K. (2018). Special Topic on Data-Enabled Theoretical Chemistry. The Journal of Chemical Physics, 148(24): 241401. doi:10.1063/1.5043213.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-767A-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-2ED5-6
Genre: Editorial

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1806.02690.pdf (Preprint), 416KB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-767C-0
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1806.02690.pdf
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File downloaded from arXiv at 2018-06-12 14:07
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1.5043213.pdf (Verlagsversion), 597KB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-2ED2-9
Name:
1.5043213.pdf
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-
OA-Status:
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Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
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Copyright Datum:
2018
Copyright Info:
AIP
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Rupp, Matthias1, Autor           
von Lilienfeld, O. Anatole2, Autor
Burke, Kieron3, Autor
Affiliations:
1Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society, ou_634547              
2Department of Chemistry, Institute of Physical Chemistry and National Center for Computational Design and Discovery of Novel Materials, University of Basel, 4056 Basel, Switzerland, ou_persistent22              
3Departments of Chemistry and of Physics, University of California, Irvine, CA 92697, USA, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Physics, Chemical Physics, physics.chem-ph
 Zusammenfassung: An introduction to the current state of the art in data-enabled theoretical chemistry is given. It includes a glossary of relevant machine learning terms, plus a survey of the papers in the Journal of Chemical Physics Special Topic on Data-enabled Theoretical Chemistry.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018-06-062018-06-112018-06-272018-06-28
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 11
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/1.5043213
arXiv: 1806.02690
URI: http://arxiv.org/abs/1806.02690
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : NoMaD - The Novel Materials Discovery Laboratory
Grant ID : 676580
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: The Journal of Chemical Physics
  Andere : J. Chem. Phys.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: American Institute of Physics
Seiten: - Band / Heft: 148 (24) Artikelnummer: 241401 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0021-9606
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954922836226