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  Improved Spontaneous Activity Maps of Resting Skeletal Musculature by surface EMG-based Contraction Pattern Classification

Schwartz, M., Steidle, G., Martirosian, P., Erb, M., Yang, B., Scheffler, K., et al. (2018). Improved Spontaneous Activity Maps of Resting Skeletal Musculature by surface EMG-based Contraction Pattern Classification. Poster presented at Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2018, Paris, France.

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Urheber

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 Urheber:
Schwartz, M, Autor
Steidle, G, Autor
Martirosian, P, Autor
Erb, M, Autor           
Yang, B, Autor
Scheffler, K1, 2, Autor           
Schick, F, Autor
Affiliations:
1Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              
2Department High-Field Magnetic Resonance, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497796              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Reliable assessment and analysis of spontaneous mechanical activities in musculature (SMAM) visible in repetitive DWI is a relatively new technique for non-invasive characterization of skeletal musculature. To correct for data corrupted by intentional contractions, a surface electromyography-based contraction state analysis was investigated to reject undesired DWI data. It is demonstrated that the presented method enables a more reliable quantification of SMAMs and improved spontaneous activity maps.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: SchwartzSMEYSS2018
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2018
Veranstaltungsort: Paris, France
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2018
Genre der Quelle: Konferenzband
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 1405 Start- / Endseite: - Identifikator: -