Recording and Playback of Camera Shake: Benchmarking Blind Deconvolution with a 
Real-World Database

Köhler, R; Hirsch, M; Mohler, BJ; Schölkopf, B; Harmeling, S

doi:10.1007/978-3-642-33786-4_3

Recording and Playback of Camera Shake: Benchmarking Blind Deconvolution with a Real-World Database

Köhler, R., Hirsch, M., Mohler, B., Schölkopf, B., & Harmeling, S. (2012). Recording and Playback of Camera Shake: Benchmarking Blind Deconvolution with a Real-World Database. In A., Fitzgibbon, S., Lazebnik, P., Perona, Y., Sato, & C., Schmid (Eds.), Computer Vision - ECCV 2012 (pp. 27-40). Berlin, Germany: Springer.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-8B3F-D 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-94C3-0

資料種別: 会議論文

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Köhler, R¹, 著者
Hirsch, M¹, 著者
Mohler, BJ^{1, 2}, 著者
Schölkopf, B¹, 著者
Harmeling, S¹, 著者

所属:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647
2Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797

内容説明

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キーワード: Abt. Schölkopf

要旨: Motion blur due to camera shake is one of the predominant sources of degradation in handheld photography. Single image blind deconvolution (BD) or motion deblurring aims at restoring a sharp latent image from the blurred recorded picture without knowing the camera motion that took place during the exposure. BD is a long-standing problem, but has attracted much attention recently, cumulating in several algorithms able to restore photos degraded by real camera motion in high quality. In this paper, we present a benchmark dataset for motion deblurring that allows quantitative performance evaluation and comparison of recent approaches featuring non-uniform blur models. To this end, we record and analyse real camera motion, which is played back on a robot platform such that we can record a sequence of sharp images sampling the six dimensional camera motion trajectory. The goal of deblurring is to recover one of these sharp images, and our dataset contains all information to assess how closely various algorithms approximate that goal. In a comprehensive comparison, we evaluate state-of-the-art single image BD algorithms incorporating uniform and non-uniform blur models.

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日付: 出版: 2012-10

出版の状態: 出版

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査読: -

識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1007/978-3-642-33786-4_3
BibTex参照ID: KohlerHMSHC2012

学位: -

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出版物 1

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出版物名: Computer Vision - ECCV 2012

種別: 会議論文集

著者・編者:
Fitzgibbon, A, 編集者
Lazebnik, S, 編集者
Perona, P, 編集者
Sato, Y, 編集者
Schmid, C, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Berlin, Germany : Springer

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 27 - 40 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-3-642-33785-7

出版物 2

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出版物名: Lecture Notes in Computer Science

種別: 連載記事

著者・編者:

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 7578 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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