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  Recording and Playback of Camera Shake: Benchmarking Blind Deconvolution with a Real-World Database

Köhler, R., Hirsch, M., Mohler, B., Schölkopf, B., & Harmeling, S. (2012). Recording and Playback of Camera Shake: Benchmarking Blind Deconvolution with a Real-World Database. In A., Fitzgibbon, S., Lazebnik, P., Perona, Y., Sato, & C., Schmid (Eds.), Computer Vision - ECCV 2012 (pp. 27-40). Berlin, Germany: Springer.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-8B3F-D 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-94C3-0
資料種別: 会議論文

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-
OA-Status:
Not specified

作成者

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 作成者:
Köhler, R1, 著者           
Hirsch, M1, 著者           
Mohler, BJ1, 2, 著者           
Schölkopf, B1, 著者                 
Harmeling, S1, 著者           
所属:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

内容説明

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キーワード: Abt. Schölkopf
 要旨: Motion blur due to camera shake is one of the predominant sources of degradation in handheld photography. Single image blind deconvolution (BD) or motion deblurring aims at restoring a sharp latent image from the blurred recorded picture without knowing the camera motion that took place during the exposure. BD is a long-standing problem, but has attracted much attention recently, cumulating in several algorithms able to restore photos degraded by real camera motion in high quality. In this paper, we present a benchmark dataset for motion deblurring that allows quantitative performance evaluation and comparison of recent approaches featuring non-uniform blur models. To this end, we record and analyse real camera motion, which is played back on a robot platform such that we can record a sequence of sharp images sampling the six dimensional camera motion trajectory. The goal of deblurring is to recover one of these sharp images, and our dataset contains all information to assess how closely various algorithms approximate that goal. In a comprehensive comparison, we evaluate state-of-the-art single image BD algorithms incorporating uniform and non-uniform blur models.

資料詳細

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言語:
 日付: 2012-10
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1007/978-3-642-33786-4_3
BibTex参照ID: KohlerHMSHC2012
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 12th European Conference on Computer Vision (ECCV 2012)
開催地: Firenze, Italy
開始日・終了日: 2012-10-07 - 2012-10-13

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Computer Vision - ECCV 2012
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Fitzgibbon, A, 編集者
Lazebnik, S, 編集者
Perona, P, 編集者
Sato, Y, 編集者
Schmid, C, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Berlin, Germany : Springer
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 27 - 40 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISBN: 978-3-642-33785-7

出版物 2

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出版物名: Lecture Notes in Computer Science
種別: 連載記事
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 7578 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -