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  Rule Learning from Knowledge Graphs Guided by Embedding Models

Ho, V. T., Stepanova, D., Gad-Elrab, M. H., Kharlamov, E., & Weikum, G. (2018). Rule Learning from Knowledge Graphs Guided by Embedding Models. In D. Vrandečić, K. Bontcheva, M. C. Suárez-Figueroa, V. Presutti, I. Celino, M. Sabou, et al. (Eds.), The Semantic Web -- ISWC 2018 (pp. 72-90). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-00671-6_5.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ho, Vinh Thinh1, Autor           
Stepanova, Daria1, Autor           
Gad-Elrab, Mohamed Hassan1, Autor           
Kharlamov, Evgeny2, Autor
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 201820182018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: StepanovaISWC2018
DOI: 10.1007/978-3-030-00671-6_5
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: The 17th International Semantic Web Conference
Veranstaltungsort: Monterey, CA, USA
Start-/Enddatum: 2018-10-08 - 2018-10-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: The Semantic Web -- ISWC 2018
  Kurztitel : ISWC 2018
  Untertitel : 17th International Semantic Web Conference ; Monterey, CA, USA, October 8-12, 2018 ; Proceedings, Part I
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Vrandečić, Denny1, Herausgeber
Bontcheva, Kalina1, Herausgeber
Suárez-Figueroa, Mari Carmen1, Herausgeber
Presutti, Valentina1, Herausgeber
Celino, Irene1, Herausgeber
Sabou, Marta1, Herausgeber
Kaffee, Lucie-Aimée1, Herausgeber
Simperl, Elena1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 72 - 90 Identifikator: ISBN: 978-3-030-00670-9

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 11136 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -