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  Efficient characterisation of large deviations using population dynamics

Brewer, T., Clark, S. R., Bradford, R., & Jack, R. L. (2018). Efficient characterisation of large deviations using population dynamics. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment,. doi:10.1088/1742-5468/aab3ef.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-A7BC-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-501E-3
資料種別: 学術論文

ファイル

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:
Brewer_2018_J._Stat._Mech._2018_053204.pdf (出版社版), 6MB
 
ファイルのパーマリンク:
-
ファイル名:
Brewer_2018_J._Stat._Mech._2018_053204.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
非公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-
:
1711.05095.pdf (プレプリント), 2MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-501F-2
ファイル名:
1711.05095.pdf
説明:
Downloaded from arxiv.org: 2018-10-05
OA-Status:
閲覧制限:
公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
2018
著作権情報:
© the Author(s)
CCライセンス:
https://arxiv.org/help/license

関連URL

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URL:
https://arxiv.org/abs/1711.05095 (プレプリント)
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作成者

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 作成者:
Brewer, T.1, 著者
Clark, S. R.1, 2, 著者           
Bradford, R.3, 著者
Jack, R. L.1, 4, 5, 著者
所属:
1Department of Physics, University of Bath, ou_persistent22              
2Quantum Condensed Matter Dynamics, Condensed Matter Dynamics Department, Max Planck Institute for the Structure and Dynamics of Matter, Max Planck Society, ou_1938293              
3Department of Computer Science, University of Bath, ou_persistent22              
4Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge, ou_persistent22              
5Department of Chemistry, University of Cambridge, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: large deviations in non-equilibrium systems, driven diffusive systems, exclusion processes
 要旨: We consider population dynamics as implemented by the cloning algorithm for analysis of large deviations of time-averaged quantities. We use the simple symmetric exclusion process with periodic boundary conditions as a prototypical example and investigate the convergence of the results with respect to the algorithmic parameters, focussing on the dynamical phase transition between homogeneous and inhomogeneous states, where convergence is relatively difficult to achieve. We discuss how the performance of the algorithm can be optimised, and how it can be efficiently exploited on parallel computing platforms.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2017-11-142018-02-232018-05-08
 出版の状態: オンラインで出版済み
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1088/1742-5468/aab3ef
arXiv: 1711.05095
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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Project name : RLJ thanks Takahiro Nemoto and Vivien Lecomte for useful discussions about the population dynamics algorithm. We also thank the anonymous referees for insightful comments and suggestions. Computations were performed on the HPC service at the University of Bath. TB’s PhD studentship is supported by ClusterVision.
Grant ID : -
Funding program : -
Funding organization : -

出版物 1

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出版物名: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Bristol, England : Institute of Physics Publishing
ページ: - 巻号: - 通巻号: 053204 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 1742-5468
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/111076098244006