Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 DetailsÜbersicht
  Representational structure or task structure? Bias in neural representational similarity analysis and a Bayesian method for reducing bias

Cai, M. B., Schuck, N. W., Pillow, J. W., & Niv, Y. (2018). Representational structure or task structure? Bias in neural representational similarity analysis and a Bayesian method for reducing bias. BioRxiv, 347260.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-BFE9-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-324A-0
Genre: Forschungspapier

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
id10007860.pdf (Preprint), 2MB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-BFEB-0
Name:
id10007860.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://dx.doi.org/10.1101/347260 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
externe Referenz:
https://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006299 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Cai, Ming Bo1, Autor
Schuck, Nicolas W.2, Autor           
Pillow, Jonathan W.1, Autor
Niv, Yael1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck Research Group NeuroCode - Neural and Computational Basis of Learning, Decision Making and Memory, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2489696              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1101/347260
Anderer: alg:id10007860
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: BioRxiv
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 347260 Start- / Endseite: - Identifikator: -