Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Application of mechanistic methods to clinical trials in multiple sclerosis: The simvastatin case

Eshaghi, A., Kievit, R. A., Prados, F., Sudre, C., Nicholas, J., Cardoso, M. J., et al. (2018). Application of mechanistic methods to clinical trials in multiple sclerosis: The simvastatin case. BioRxiv, 343442. doi:10.1101/343442.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
id10007858.pdf (Preprint), 3MB
Name:
id10007858.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://dx.doi.org/10.1101/343442 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Eshaghi, Arman1, Autor
Kievit, Rogier A.1, 2, Autor           
Prados, Ferran1, Autor
Sudre, Carole1, Autor
Nicholas, Jennifer1, Autor
Cardoso, M. Jorge1, Autor
Chan, Dennis1, Autor
Nicholas, Richard1, Autor
Ourselin, Sebastien1, Autor
Greenwood, John1, Autor
Thompson, Alan J1, Autor
Alexander, Daniel C1, Autor
Barkhof, Frederik1, Autor
Chataway, Jeremy1, Autor
Ciccarelli, Olga1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2205641              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1101/343442
Anderer: alg:id10007858
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: BioRxiv
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 343442 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -