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  Machine-learning-based atom probe crystallographic analysis

Wei, Y., Gault, B., Varanasi, R. S., Raabe, D., Herbig, M., & Breen, A. J. (2018). Machine-learning-based atom probe crystallographic analysis. Ultramicroscopy, 194, 15-24. doi:10.1016/j.ultramic.2018.06.017.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-E27D-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-3FAF-0
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Wei, Ye1, Autor           
Gault, Baptiste2, Autor           
Varanasi, Rama Srinivas3, Autor           
Raabe, Dierk1, Autor           
Herbig, Michael4, Autor           
Breen, Andrew J.2, Autor           
Affiliations:
1Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_1863381              
2Atom Probe Tomography, Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_1863384              
3Alloy Design and Thermomechanical Processing, Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_1863383              
4Materials Science of Mechanical Contacts, Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_2324693              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018-07-072018-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.ultramic.2018.06.017
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Ultramicroscopy
  Kurztitel : Ultramicroscopy
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 194 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 15 - 24 Identifikator: ISSN: 0304-3991
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925512451