Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Fluorescence Microscopy Noise Model: Estimation of Poisson Noise Parameters from Snap-Shot Image

Kalaidzidis, Y. (2017). Fluorescence Microscopy Noise Model: Estimation of Poisson Noise Parameters from Snap-Shot Image. In H. R. Arabnia (Ed.), Proceedings of the 2017 International Conference on Bioinformatics & Computational Biology: BIOCOMP 2017 (pp. 63-66). United States: CSREA Press.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8C03-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8C04-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Kalaidzidis, Yannis1, Autor           
Arabnia, Hamid R, Herausgeber
Affiliations:
1Max Planck Institute for Molecular Cell Biology and Genetics, ou_2340692              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2017-07-20
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: cbg-7188
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Bioinformatics and Computational Biology : The 2017 Worldcomp International Conference
Veranstaltungsort: Las Vegas, Nevada, USA
Start-/Enddatum: 2017-07-17 - 2017-07-20

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of the 2017 International Conference on Bioinformatics & Computational Biology : BIOCOMP 2017
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Arabnia, Hamid R, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: United States : CSREA Press
Seiten: - Band / Heft: Proceedings of the 2017 International Conference on Bioinformatics & Computational Biology : BIOCOMP 2017 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 63 - 66 Identifikator: ISBN: 978-1601324504