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  Whole Brain High Resolution Metabolite Mapping Using 1H FID MRSI with Dynamic B0 Shimming at 9.4T

Nassirpour, S., Chang, P., & Henning, A. (2018). Whole Brain High Resolution Metabolite Mapping Using 1H FID MRSI with Dynamic B0 Shimming at 9.4T. In MRS Workshop 2018 Metabolic Imaging.

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Basisdaten

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Genre: Meeting Abstract

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://mrsworkshop2018.org/program/ (Inhaltsverzeichnis)
Beschreibung:
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OA-Status:
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OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Nassirpour, S1, 2, Autor           
Chang, P1, 2, Autor           
Henning, A1, 2, Autor           
Affiliations:
1Research Group MR Spectroscopy and Ultra-High Field Methodology, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_2528692              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Whole-brain metabolite mapping with volumetric coverage is a valuable tool for the evaluation of metabolite levels across different regions in the human brain. Previously, several whole-brain 1H MRSI studies have been performed at 3T e.g.
1. 2 using the EPSI sequence 3. However, so far, similar studies have not been done at higher field strengths despite the many advantages of higher fields for spectroscopy applications. In this study, we combine a robust in/plane acceleration technique with dynamic slice-wise B0 shim updating and present whole-brain metabolite maps acquired with a high resolution at 9.4T.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: MRS Workshop 2018 Metabolic Imaging
Veranstaltungsort: Utrecht, The Netherlands
Start-/Enddatum: 2018-10-02 - 2018-10-05

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: MRS Workshop 2018 Metabolic Imaging
Genre der Quelle: Konferenzband
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 14 Start- / Endseite: - Identifikator: -