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  Digging the population of compact binary mergers out of the noise

Gaebel, S. M., Veitch, J., Dent, T., & Farr, W. M. (2019). Digging the population of compact binary mergers out of the noise. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 484(3), 4008-4023. doi:10.1093/mnras/stz225.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-4B00-A Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-2404-0
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
1809.03815.pdf (Preprint), 2MB
Name:
1809.03815.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2018-10-01 11:33
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
:
stz225.pdf (beliebiger Volltext), 2MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
stz225.pdf
Beschreibung:
Accepted Manuscript
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Gravitational Physics (Albert Einstein Institute), Potsdam-Golm; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gaebel, Sebastian M., Autor
Veitch, John, Autor
Dent, Thomas1, Autor              
Farr, Will M., Autor
Affiliations:
1Observational Relativity and Cosmology, AEI-Hannover, MPI for Gravitational Physics, Max Planck Society, ou_24011              

Inhalt

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Schlagwörter: Astrophysics, Instrumentation and Methods for Astrophysics, astro-ph.IM
 Zusammenfassung: Coalescing compact binaries emitting gravitational wave (GW) signals, as recently detected by the Advanced LIGO-Virgo network, constitute a population over the multi-dimensional space of component masses and spins, redshift, and other parameters. Characterizing this population is a major goal of GW observations and may be approached via parametric models. We demonstrate hierarchical inference for such models with a method that accounts for uncertainties in each binary merger's individual parameters, for mass-dependent selection effects, and also for the presence of a second population of candidate events caused by detector noise. Thus, the method is robust to potential biases from a contaminated sample and allows us to extract information from events that have a relatively small probability of astrophysical origin.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018-09-1120192019
 Publikationsstatus: Im Druck veröffentlicht
 Seiten: 19 pages, 12 figures
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 1809.03815
URI: http://arxiv.org/abs/1809.03815
DOI: 10.1093/mnras/stz225
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 484 (3) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4008 - 4023 Identifikator: -