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  OptMDFpathway: Identification of metabolic pathways with maximal thermodynamic driving force and its application for analyzing the endogenous CO2 fixation potential of Escherichia coli

Hädicke, O., Kamp von, A., Aydogan, T., & Klamt, S. (2018). OptMDFpathway: Identification of metabolic pathways with maximal thermodynamic driving force and its application for analyzing the endogenous CO2 fixation potential of Escherichia coli. PLoS Computational Biology, 14(9): e1006492. doi:10.1371/journal.pcbi.1006492.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-6BCB-2 Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-6BCC-1
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
haedicke_3001936.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
haedicke_3001936.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
Copyright: © 2018 Hädicke et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Hädicke, Oliver1, Autor              
Kamp von, Axel1, Autor              
Aydogan, Timur1, Autor              
Klamt, Steffen1, Autor              
Affiliations:
1Analysis and Redesign of Biological Networks, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738139              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Im Druck veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006492
Anderer: data_escidoc:3001936
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 14 (9) Artikelnummer: e1006492 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1553-734X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017180_1