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  LISA improves statistical analysis for fMRI

Lohmann, G., Stelzer, J., Lacosse, E., Kumar, V., Mueller, K., Kuehn, E., et al. (2018). LISA improves statistical analysis for fMRI. Nature Communications, 9: 4014, pp. 1-9. doi:10.1038/s41467-018-06304-z.

Item is

Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://www.nature.com/articles/s41467-018-06304-z.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Lohmann, G1, 2, Autor           
Stelzer, J1, 2, Autor           
Lacosse, E1, 2, Autor           
Kumar, V1, 2, Autor           
Mueller, K, Autor
Kuehn, E, Autor
Grodd, W1, 2, Autor           
Scheffler, K1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department High-Field Magnetic Resonance, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497796              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: One of the principal goals in functional magnetic resonance imaging (fMRI) is the detection of local activation in the human brain. However, lack of statistical power and inflated false positive rates have recently been identified as major problems in this regard. Here, we propose a non-parametric and threshold-free framework called LISA to address this demand. It uses a non-linear filter for incorporating spatial context without sacrificing spatial precision. Multiple comparison correction is achieved by controlling the false discovery rate in the filtered maps. Compared to widely used other methods, it shows a boost in statistical power and allows to find small activation areas that have previously evaded detection. The spatial sensitivity of LISA makes it especially suitable for the analysis of high-resolution fMRI data acquired at ultrahigh field (≥7 Tesla).

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41467-018-06304-z
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Communications
  Kurztitel : Nat. Commun.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London : Nature Publishing Group
Seiten: - Band / Heft: 9 Artikelnummer: 4014 Start- / Endseite: 1 - 9 Identifikator: ISSN: 2041-1723
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2041-1723