Joint Non-negative Matrix Factorization for Learning Ideological Leaning on 
Twitter

Lahoti, Preethi; Garimella, Kiran; Gionis, Aristides

doi:10.1145/3159652.3159669

Joint Non-negative Matrix Factorization for Learning Ideological Leaning on Twitter

Lahoti, P., Garimella, K., & Gionis, A. (2018). Joint Non-negative Matrix Factorization for Learning Ideological Leaning on Twitter. In WSDM'18 (pp. 351-359). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3159652.3159669.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-9C4F-7 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-9C50-4

資料種別: 会議論文

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Lahoti, Preethi¹, 著者
Garimella, Kiran², 著者
Gionis, Aristides², 著者

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1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018
2External Organizations, ou_persistent22

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言語: eng - English

日付: オンライン出版: 2018出版: 2018

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: Lahoti_WSDM2018
DOI: 10.1145/3159652.3159669

学位: -

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出版物 1

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出版物名: WSDM'18

省略形 : WSDM 2018

副タイトル : Proceedings of the Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining

種別: 会議論文集

著者・編者:

所属:

出版社, 出版地: New York, NY : ACM

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 351 - 359 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-4503-5581-0

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