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  Using fMRI and machine learning to predict symptom improvement following cognitive behavioural therapy for psychosis

Tolmeijer, E., Kumari, V., Peters, E., Williams, S. C. R., & Mason, L. (2018). Using fMRI and machine learning to predict symptom improvement following cognitive behavioural therapy for psychosis. NeuroImage: Clinical, 20, 1053-1061. doi:10.1016/j.nicl.2018.10.011.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-AE68-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-373F-8
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
10.1016/j.nicl.2018.10.011 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Tolmeijer, Eva1, Autor
Kumari, Veena1, Autor
Peters, Emmanuelle1, Autor
Williams, Steven C. R.1, Autor
Mason, Liam2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2205641              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.nicl.2018.10.011
Anderer: alg:id10008048
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: NeuroImage: Clinical
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 20 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1053 - 1061 Identifikator: -