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  Modellbasierte Detektion von Objekten mittels deformierbarer Mittelachsen

Lohmann, G. (1995). Modellbasierte Detektion von Objekten mittels deformierbarer Mittelachsen. In G. Sagerer, S. Posch, & F. Kummert (Eds.), Mustererkennung 1995: Verstehen akustischer und visueller Informationen (pp. 578-585). Berlin, Germany: Springer.

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Item Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-BACD-6 Version Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-F595-E
Genre: Conference Paper

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 Creators:
Lohmann, G1, Author              
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

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Free keywords: -
 Abstract: In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren zur modellbasierten Segmentation von Objekten dargestellt. Als Anwendungsbereich ist vor allem an die Erkennung von Strukturen in MR-Tomographiebildern des menschlichen Gehirns gedacht. Das Verfahren besteht aus zwei Schritten: in einem ersten Schritt wird in einer starren affin linearen Transformation eine grobe Überlagerung des Modellobjektes mit dem zu erkennenden Datenobjekt erreicht. Im zweiten Schritt wird das Modell deformiert, um es an die jeweihge Anatomie und Aufnahmesituation des neuen Datensatzes anzupassen.

Details

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Language(s):
 Dates: 1995-09
 Publication Status: Published in print
 Pages: -
 Publishing info: -
 Table of Contents: -
 Rev. Type: -
 Identifiers: DOI: 10.1007/978-3-642-79980-8_68
 Degree: -

Event

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Title: 17. DAGM-Symposium
Place of Event: Bielefeld, Germany
Start-/End Date: 1995-09-13 - 1995-09-15

Legal Case

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Source 1

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Title: Mustererkennung 1995: Verstehen akustischer und visueller Informationen
Source Genre: Proceedings
 Creator(s):
Sagerer, G, Editor
Posch, S, Editor
Kummert, F, Editor
Affiliations:
-
Publ. Info: Berlin, Germany : Springer
Pages: - Volume / Issue: - Sequence Number: - Start / End Page: 578 - 585 Identifier: ISBN: 978-3-540-60293-4

Source 2

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Title: Informatik aktuell
Source Genre: Series
 Creator(s):
Affiliations:
Publ. Info: -
Pages: - Volume / Issue: - Sequence Number: - Start / End Page: - Identifier: -