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  Statistical models and sensory attention

Dayan, P., & Zemel, R. (2002). Statistical models and sensory attention. In Ninth International Conference on Artificial Neural Networks: ICANN 99 (pp. 1017-1022). Piscataway, NJ, USA: IEEE.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-C7FE-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-C805-7
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=818071 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Dayan, P1, Autor           
Zemel, RS, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Physiological investigations into the neural basis of sensory attention have led to puzzling and contradictory results. Attention can seemingly lead to increased, decreased and unchanged neural activities, according to features of attentional experiments that are not well understood. We take one particular case in which activities increase as a result of attention, model its possible statistical underpinning, and relate our model to other attentional suggestions. Increased activities in population codes are associated with increased certainty about the encoded quantities. This increased certainty has to come from somewhere - in our model it emerges from particular changes in the model's processing strategy.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2002-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1049/cp:19991246
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 9th International Conference on 'Artificial Neural Networks (ICANN '99)
Veranstaltungsort: Edinburgh, UK
Start-/Enddatum: 1999-09-07 - 1999-09-10

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Ninth International Conference on Artificial Neural Networks: ICANN 99
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1017 - 1022 Identifikator: ISBN: 0-85296-721-7

Quelle 2

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Titel: IEE Conference Publication
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 2 (470) Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -