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Datensatz

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  Group Contribution based Methods for Predicting the Solubilities of CO2 and H2 in Ionic Liquids

Tao, S. (2018). Group Contribution based Methods for Predicting the Solubilities of CO2 and H2 in Ionic Liquids. Master Thesis, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg.

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Basisdaten

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Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Tao, Siquin1, Autor           
Affiliations:
1Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, ou_1738151              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018-09-18
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: 53
 Ort, Verlag, Ausgabe: Magdeburg : Otto-von-Guericke-Universität
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: Master

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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