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  Global optimization of distillation columns using explicit and implicit surrogate models

Keßler, T., Kunde, C., McBride, K., Mertens, N., Michaels, D., Sundmacher, K., et al. (2019). Global optimization of distillation columns using explicit and implicit surrogate models. Chemical Engineering Science, 197, 235-245. doi:10.1016/j.ces.2018.12.002.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-F351-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-DAAE-0
Genre: Zeitschriftenartikel

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kessler_ams_paper.pdf (Postprint), 521KB
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Keßler, Tobias1, Autor
Kunde, Christian1, Autor
McBride, Kevin2, Autor           
Mertens, Nick3, Autor
Michaels, Dennis3, Autor
Sundmacher, Kai1, 2, Autor           
Kienle, Achim1, 2, Autor           
Affiliations:
1Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              
2Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738151              
3TU Dortmund, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.ces.2018.12.002
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chemical Engineering Science
  Andere : Chem. Eng. Sci.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 197 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 235 - 245 Identifikator: ISSN: 0009-2509
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925389239