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  Adaptive Sparse Matrix-Matrix Multiplication on the GPU

Winter, M., Mlakar, D., Zayer, R., Seidel, H.-P., & Steinberger, M. (2019). Adaptive Sparse Matrix-Matrix Multiplication on the GPU. In PPoPP'19 (pp. 68-81). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3293883.3295701.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-EFE9-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-045B-3
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Adaptive Sparse Matrix-Matrix Multiplication on the {GPU}

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Winter, Martin1, Autor
Mlakar, Daniel1, Autor
Zayer, Rhaleb2, Autor           
Seidel, Hans-Peter2, Autor           
Steinberger, Markus1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 201920192019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: PPOPP:2019:ASPMM
DOI: 10.1145/3293883.3295701
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 24th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming
Veranstaltungsort: Washington, DC, USA
Start-/Enddatum: 2019-02-16 - 2019-02-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PPoPP'19
  Kurztitel : PPoPP 2019
  Untertitel : Proceedings of the 24thPrinciples and Practice of Parallel Programming
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 68 - 81 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-6225-2