SMOS vegetation optical depth and ecosystem functional properties: Exploring 
their relationships in tropical forests

Vaglio Laurin, G.; Vittucci, C.; Tramontana, G.; Bodesheim, Paul; Ferrazzoli, P.; Guerriero, L.; Jung, Martin; Mahecha, Miguel D.; Papale, D.

doi:10.1109/IGARSS.2018.8517969

SMOS vegetation optical depth and ecosystem functional properties: Exploring their relationships in tropical forests

Vaglio Laurin, G., Vittucci, C., Tramontana, G., Bodesheim, P., Ferrazzoli, P., Guerriero, L., Jung, M., Mahecha, M. D., & Papale, D. (2018). SMOS vegetation optical depth and ecosystem functional properties: Exploring their relationships in tropical forests. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2018 (pp. 5891-5894).

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資料種別: 会議論文

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Vaglio Laurin, G. , 著者
Vittucci, C., 著者
Tramontana, G., 著者
Bodesheim, Paul¹, 著者
Ferrazzoli, P., 著者
Guerriero, L., 著者
Jung, Martin², 著者
Mahecha, Miguel D.¹, 著者
Papale, D., 著者

所属:
1Empirical Inference of the Earth System, Dr. Miguel D. Mahecha, Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938312
2Global Diagnostic Modelling, Dr. Martin Jung, Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938311

内容説明

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キーワード: -

要旨: Data from the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission were exploited to explore its potential in providing ecosystem information. Here the strength of an innovative relationship, between SMOS V620 algorithm data and Ecosystem Functional Properties (EFPs) derived from flux towers data, was preliminary investigated for Africa and South America forests. Correlation was also explored for above ground forest biomass. High correlation values were found between SMOS vegetation optical depth (VOD) and a AGB reference map, and with EFPs at year level (2014). Different VOD-EFPs trends were found for different latitudinal belts, characterizing wet and dry forests. The results suggest that SMOS VOD data represent a tool able to provide repeated information on forest biomass and forest processes in tropical and subtropical ranges.

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日付: 出版: 2018

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識別子（DOI, ISBNなど）: その他: BGC2998
DOI: 10.1109/IGARSS.2018.8517969

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Project name : BACI

Grant ID : 640176

Funding program : Horizon 2020 (H2020)

Funding organization : European Commission (EC)

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出版物名: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2018

種別: 会議論文集

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 5891 - 5894 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-5386-7150-4

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