Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Blind Source Separation of Sparse Overcomplete Mixtures and Application to Neural Recordings

Notora, M., Franke, F., Munk, M., & Obermayer, K. (2009). Blind Source Separation of Sparse Overcomplete Mixtures and Application to Neural Recordings. In T. Adali, C. Jutten, J. Travassos Romano, & A. Kardec Barros (Eds.), Independent Component Analysis and Signal Separation: 8th International Conference, ICA 2009, Paraty, Brazil, March 15-18, 2009 (pp. 459-466). Berlin, Germany: Springer.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-FE60-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-FE62-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-642-00599-2_58.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Notora, M, Autor
Franke, F, Autor
Munk, M1, 2, Autor           
Obermayer, K, Autor
Affiliations:
1Department Physiology of Cognitive Processes, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497798              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present a method which allows for the blind source separation of sparse overcomplete mixtures. In this method, linear filters are used to find a new representation of the data and to enhance the signal-to-noise ratio. Further, “Deconfusion”, a method similar to the independent component analysis, decorrelates the filter outputs. In particular, the method was developed to extract neural activity signals from extracellular recordings. In this sense, the method can be viewed as a combined spike detection and classification algorithm. We compare the performance of our method to those of existing spike sorting algorithms, and also apply it to recordings from real experiments with macaque monkeys.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2009-03
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-00599-2_58
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 8th International Conference on Independent Component Analysis and Signal Separation (ICA 2009)
Veranstaltungsort: Paraty, Brazil
Start-/Enddatum: 2009-03-15 - 2009-03-18

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Independent Component Analysis and Signal Separation: 8th International Conference, ICA 2009, Paraty, Brazil, March 15-18, 2009
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Adali, T, Herausgeber
Jutten, C, Herausgeber
Travassos Romano, JM, Herausgeber
Kardec Barros, A, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 459 - 466 Identifikator: ISBN: 978-3-642-00598-5

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 5441 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -