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  SPNet: Semantic Projection Network for Zero- and Few-Label Semantic Segmentation

Xian, Y., Choudhury, S., He, Y., Schiele, B., & Akata, Z. (in press). SPNet: Semantic Projection Network for Zero- and Few-Label Semantic Segmentation. In 32nd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Piscataway, NJ: IEEE.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-1630-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-9621-E
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {SPNet}: {S}emantic Projection Network for Zero- and Few-Label Semantic Segmentation

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Xian, Yongqin1, Autor           
Choudhury, Subhabrata1, Autor           
He, Yang1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Akata, Zeynep1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: XianCVPR2019b
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 32nd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Long Beach, CA, USA
Start-/Enddatum: 2019-06-16 - 2019-06-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 32nd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2019
  Untertitel : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -