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  MetNet: Metabolite Network Prediction from High-Resolution Mass Spectrometry Data in R Aiding Metabolite Annotation

Naake, T., & Fernie, A. R. (2019). MetNet: Metabolite Network Prediction from High-Resolution Mass Spectrometry Data in R Aiding Metabolite Annotation. Analytical Chemistry, 91(3), 1768-1772. doi:10.1021/acs.analchem.8b04096.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-1733-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-1734-9
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Naake, T.1, Autor           
Fernie, A. R.1, Autor           
Affiliations:
1Central Metabolism, Department Willmitzer, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_1753339              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: 000458220300020
DOI: 10.1021/acs.analchem.8b04096
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Analytical Chemistry
  Kurztitel : Anal. Chem.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Washington, D.C. : American Chemical Society
Seiten: - Band / Heft: 91 (3) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1768 - 1772 Identifikator: ISSN: 0003-2700
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/111032812862552