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  Computational modeling of protein mutant stability: analysis and optimization of statistical potentials and structural features reveal insights into prediction model development.

Vijayarangakannan, P., Gromiha, M. M., Abhinanadan, M., & Schomburg, D. (2007). Computational modeling of protein mutant stability: analysis and optimization of statistical potentials and structural features reveal insights into prediction model development. BMC Structural Biology, 7: 54. doi:10.1186/1472-6807-7-54.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-1C2B-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-1C2C-E
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Vijayarangakannan, P.1, Autor           
Gromiha, M. M., Autor
Abhinanadan, M., Autor
Schomburg, D., Autor
Affiliations:
1IMPRS, MPI for Plant Breeding Research, Max Planck Society, ou_1113565              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1186/1472-6807-7-54
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: BMC Structural Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London : BioMed Central
Seiten: - Band / Heft: 7 Artikelnummer: 54 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1471-2237
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000223970_2