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  Heat Load Control for Wendelstein 7-X with Machine Learning Approaches

Böckenhoff, D., Blatzheim, M., Labahn, R., Pedersen, T. S., & for the Wendelstein 7-X Team Collaboration (2019). Heat Load Control for Wendelstein 7-X with Machine Learning Approaches. Poster presented at DPG-Frühjahrstagung 2019 der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), München.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Böckenhoff, D.1, Autor           
Blatzheim, M.1, Autor           
Labahn, R.2, Autor
Pedersen, T. S.1, Autor           
for the Wendelstein 7-X Team Collaboration, Autor              
Affiliations:
1Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856286              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Eingereicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: DPG-Frühjahrstagung 2019 der Sektion Materie und Kosmos (SMuK)
Veranstaltungsort: München
Start-/Enddatum: 2019-03-17 - 2019-03-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft
  Andere : Verhandl. DPG
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bad Honnef : DPG
Seiten: - Band / Heft: (VI) 54 (2) Artikelnummer: P 18.124 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/04200195