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  Bayesian structural modeling of large biomolecular systems.

Habeck, M. (2019). Bayesian structural modeling of large biomolecular systems. Biophysical Journal, 116(Suppl_1), 330A-330A. doi:10.1016/j.bpj.2018.11.1793.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-3CE6-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-3CEB-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Habeck, M.1, Autor           
Affiliations:
1Research Group of Statistical Inverse-Problems in Biophysics, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society, ou_1113580              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019-02-15
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.bpj.2018.11.1793
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 63rd Annual Meeting of the Biophysical-Society
Veranstaltungsort: Baltimore, MD
Start-/Enddatum: 2019-03-02 - 2019-03-06

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Biophysical Journal
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: 3
Seiten: - Band / Heft: 116 (Suppl_1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 330A - 330A Identifikator: -