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  Identifying heterogeneity in dynamic panel models with individual parameter contribution regression

Arnold, M., Oberski, D. L., Brandmaier, A. M., & Voelkle, M. C. (2020). Identifying heterogeneity in dynamic panel models with individual parameter contribution regression. Structural Equation Modeling, 27(4), 613-628. doi:10.1080/10705511.2019.1667240.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-6031-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-E293-4
Genre: Zeitschriftenartikel

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Identifying Heterogeneity in Dynamic Panel Models with Individual Parameter Contribution Regression.pdf (Verlagsversion), 2MB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-A93D-8
Name:
Identifying Heterogeneity in Dynamic Panel Models with Individual Parameter Contribution Regression.pdf
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Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
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https://dx.doi.org/10.1080/10705511.2019.1667240 (Verlagsversion)
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-
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Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Arnold, Manuel1, 2, Autor           
Oberski, Daniel L.2, Autor
Brandmaier, Andreas M.1, 3, Autor           
Voelkle, Manuel C.2, 3, Autor           
Affiliations:
1Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2205641              
2External Organizations, ou_persistent22              
3Center for Lifespan Psychology, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2074288              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1080/10705511.2019.1667240
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Structural Equation Modeling
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 27 (4) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 613 - 628 Identifikator: -