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  Purple Feed: Identifying High Consensus News Posts on Social Media

Babaei, M., Kulshrestha, J., Chakraborty, A., Benevenuto, F., Gummadi, K. P., & Weller, A. (2018). Purple Feed: Identifying High Consensus News Posts on Social Media. In AIES'18 (pp. 10-16). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3278721.3278761.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-424A-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-424B-F
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Purple Feed: {I}dentifying High Consensus News Posts on Social Media

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Babaei, Mahmoudreza1, Autor           
Kulshrestha, Juhi1, Autor           
Chakraborty, Abhijnan1, Autor           
Benevenuto, Fabrício2, Autor
Gummadi, Krishna P.1, Autor           
Weller, Adrian2, Autor
Affiliations:
1Group K. Gummadi, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105291              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20182018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Babaei_AIES2018
DOI: 10.1145/3278721.3278761
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society
Veranstaltungsort: New Orleans, LA, USA
Start-/Enddatum: 2018-02-02 - 2018-02-03

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: AIES'18
  Untertitel : Proceedings of the 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 10 - 16 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-6012-8