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  Lions and Tigers and Bears: Capturing Non-Rigid, 3D, Articulated Shape from Images

Zuffi, S., Kanazawa, A., & Black, M. J. (2018). Lions and Tigers and Bears: Capturing Non-Rigid, 3D, Articulated Shape from Images. In 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018) (pp. 3955-3963). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2018.00416.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-715E-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-ABD5-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zuffi, Silvia1, Autor
Kanazawa, Angjoo1, Autor
Black, Michael J.2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018-12-172018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Zuffi:CVPR:2018
DOI: 10.1109/CVPR.2018.00416
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018)
Veranstaltungsort: Salt Lake City, UT, USA
Start-/Enddatum: 2018-06-18 - 2018-06-23

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3955 - 3963 Identifikator: ISBN: 978-1-5386-6420-9
ISBN: 978-1-5386-6421-6
ISSN: 2575-7075
ISSN: 1063-6919
DOI: 10.1109/CVPR40276.2018