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  A Conditional Gradient Framework for Composite Convex Minimization with Applications to Semidefinite Programming

Yurtsever, A., Fercoq, O., Locatello, F., & Cevher, V. (2018). A Conditional Gradient Framework for Composite Convex Minimization with Applications to Semidefinite Programming. In J. Dy, & A. Krause (Eds.), Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (pp. 5727-5736). PMLR. Retrieved from http://proceedings.mlr.press/v80/yurtsever18a.html.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-860E-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-DFCC-6
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yurtsever, A.1, Autor
Fercoq, O.1, Autor
Locatello, F.1, 2, Autor           
Cevher, V.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: YurFerLocCev18
URI: http://proceedings.mlr.press/v80/yurtsever18a.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018)
Veranstaltungsort: Stockholm
Start-/Enddatum: 2018-07-10 - 2018-07-15

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Dy, J.1, Herausgeber
Krause, A.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 5727 - 5736 Identifikator: URI: http://proceedings.mlr.press/v80/

Quelle 2

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Titel: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: 80 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2640-3498