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  Random Sum-Product Networks: A Simple and Effective Approach to Probabilistic Deep Learning

Peharz, R., Vergari, A., Stelzner, K., Molina, A., Shao, X., Trapp, M., et al. (2019). Random Sum-Product Networks: A Simple and Effective Approach to Probabilistic Deep Learning. In 35th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2019) (pp. 460-477). Red Hook, NY: Curran Associates, Inc. Retrieved from http://auai.org/uai2019/accepted.php.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-E0B4-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-547A-F
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Peharz, R.1, Autor
Vergari, A.2, Autor           
Stelzner, K.1, Autor
Molina, A.1, Autor
Shao, X.1, Autor
Trapp, M.1, Autor
Kersting, K.1, Autor
Ghahramani, Z.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 11
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Peharzetal19
URI: http://auai.org/uai2019/accepted.php
URI: https://proceedings.mlr.press/v115/peharz20a.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 35th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2019)
Veranstaltungsort: Tel Aviv
Start-/Enddatum: 2019-07-22 - 2019-07-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 35th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2019)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY : Curran Associates, Inc.
Seiten: - Band / Heft: 1 Artikelnummer: 124 Start- / Endseite: 460 - 477 Identifikator: URI: http://auai.org/uai2019/accepted.php
ISBN: 978-1-5108-9156-2

Quelle 2

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Titel: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Adams, Ryan P.1, Herausgeber
Gogate, Vibhav1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 334 - 344 Identifikator: URI: https://proceedings.mlr.press/v115/

Quelle 3

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Titel: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: 115 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2640-3498