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  MOABB: Trustworthy algorithm benchmarking for BCIs

Jayaram, V., & Barachant, A. (2018). MOABB: Trustworthy algorithm benchmarking for BCIs. Journal of Neural Engineering, 15(6):. doi:10.1088/1741-2552/aadea0.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-9130-2 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-9131-1
資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Jayaram, V.1, 著者           
Barachant, A.2, 著者
所属:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: Abt. Schölkopf
 要旨: -

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2018-09-252018-12
 出版の状態: 出版
 ページ: 9
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: JayBar18
DOI: 10.1088/1741-2552/aadea0
 学位: -

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Journal of Neural Engineering
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Bristol : Institute of Physics Publishing
ページ: - 巻号: 15 (6) 通巻号: 066011 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 1741-2552
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/17412552